在 AI 时代，只要你学得足够慢，你就可以不用学。年初 OpenClaw 最火的时候，为了养一只龙虾，有人专门买 Mac mini，有人从命令行开始补课，装环境、配模型、研究 Skill，顺便再和各种报错斗智斗勇。虽然折腾是挺折腾，但这波龙虾热也让很多人第一次意识到，AI 的宿命并非只是聊天，还能代替用户完成一些原本需要坐在电脑前反复操作的任务。

半年过去了，Skill、自动化、远程控制等过去需要自己搭环境才能体验的功能，如今正在被装进一个个开箱即用的产品，其中就包括当下风头正盛的 WorkBuddy。但对于第一次接触这类产品的人来说，最容易产生的疑问依然是 WorkBuddy 和 DeepSeek 这些模型到底有什么区别？到底怎么用？更重要的是，我每天手里的哪些工作，真的值得交给它？所以这篇文章不聊复杂的 Agent 原理，也不展开讨论各种技术概念。我们直接从实际使用场景出发，看看到底能做什么，以及普通用户如何快速上手。界面说明书（人话版）WorkBuddy 目前支持 Windows 和 macOS。Windows 要求 Windows 10 及以上版本，Windows 7、8、8.1 无法运行。下载官网安装包后，按照安装向导完成安装即可。　　中国有色金属工业协会统计显示，今年上半年，锡、钽、铟价格分别上涨40%、158%、60%；铜、铝价格同比分别上涨31.4%、18.8%。Mac 要求 macOS 12 Monterey 及以上版本。　　业内将“算力金属”划分为两大类别：一类是支撑AI算力基础设施的核心大宗金属铜、铝，二者作为数据中心供电、散热的基础材料，构筑起算力网络的主干；另一类是钼、锡、铟、锗、镓等小金属，这类金属广泛应用于先进封装、光通信、存储芯片环节，是算力产业链不可或缺的“工业维生素”。

C | 　　“本轮上涨，是供给刚性约束与新兴产业需求扩张共同作用的结果。这里需要注意芯片区别，M 系列 Mac 下载 ARM64，Intel Mac 下载 X64。安装完毕后，第一次打开 WorkBuddy，全新的界面难免会让不少用户产生一种熟悉又陌生的感觉。”中国有色金属工业协会副秘书长兼重金属部（矿产资源办公室）主任段绍甫分析，在需求端，AI服务器、高速光模块、先进封装等环节，对“算力金属”形成了不可替代的实物消耗。　　东方财富Choice数据显示，自今年8月1日以来，杠杆资金抢筹了一批小金属概念股，其中多只算力金属概念股融资净买额靠前。

D | 熟悉，是因为它看起来仍然像一个聊天工具。

E | 　　具体来看，云南锗业排名第一，融资净买额超16亿元；中钨高新排名第二，融资净买额超9亿元。

F | 　　中国稀土、厦门钨业、东方钽业、翔鹭钨业、金钼股份、盛和资源、北方稀土、章源钨业等个股融资净买额在6.5亿元至7000万元之间不等。陌生，是因为聊天窗口旁边，多了一整套围绕任务、文件和工具展开的工作区域。

左侧，能力管理区：覆盖新建任务、助理、项目、专家、自动化、资料库、Skill 等主要功能。中间，任务执行区：用户可以输入需求、上传文件、选择模型、Skill 和工作空间，然后让 WorkBuddy 开始执行任务。　　机构大盘点各类算力金属　　东吴证券表示，全球AI资本开支正进入非线性加速阶段，从单一芯片范畴逐步覆盖服务器整机、高速网络元器件、数据中心供电基建、高热密度冷却设施等细分领域，形成全链条、多品类的全方位硬件投资格局，为上游基础原料带来需求红利。右侧，结果管理区：这里可以查看 WorkBuddy 生成的文件、当前工作空间中的资料、文件修改记录以及网页预览。　　天风证券8月14日研报表示，当前全球AI 产业正从模型训练向规模化推理部署跨越，算力基础设施的硬件形态与材料需求随之发生变化。我们认为，这一趋势将对部分金属需求结构进行重构。官方将右侧工作栏分为产物、工作空间文件、变更、浏览器几个区域。

第一次使用时，最需要区分的是聊天回复和产物。　　锡：算力互连耗锡量跃升，供给扰动助推锡价上行　　锡是电子工业的“万能胶水”——锡基焊料导电性好、熔点低、焊接稳定性强，可以用于电子元器件与印制电路板（PCB）间机械连接与电气互连。比如让 WorkBuddy 制作一份 PPT，中间区域展示的是执行过程，而真正生成出来的 PPT 文件，会出现在右侧产物中。

G | 如果它修改了已有文件，变更区域还能查看具体调整了哪些内容。打开按钮的正确理解方式面对左侧一长排功能，很多用户刚开始可能会有些不知所措。

H | 当前锡焊料需求增量主要来自AI 服务器与高速光模块两大领域。全球锡储量高度集中且主产国供应扰动频发，2026 年上半年LME 锡期货价最大涨幅约40%。　　钨：六氟化钨成先进互连关键材料，原料出口收紧加剧短缺预期　　六氟化钨是半导体制造CVD（化学气相沉积）工艺的核心前驱气体，逻辑芯片领域的CPU、GPU 以及存储芯片领域的3D NAND 闪存、HBM（高带宽存储）均依赖该工艺环节。但其实它们的核心逻辑只有一个：让 AI 除了能回答问题，还得帮助打工人完成工作。

I | 简言之，不要告诉 AI 你想知道什么，而要告诉它你最终想完成什么。

J | AI 算力驱动下，先进制程互连瓶颈与存储芯片堆叠升级共同推高六氟化钨单耗，全球需求20-25 年内接近翻倍。中国对日钨原料出口收紧，导致日本两家主要厂商约2200 吨六氟化钨年产能面临停产风险，约占全球总产能25%。

K | 灵感：不知道让 AI 干什么？先抄作业照葫芦画瓢，是上手 AI 最快的方式。　　钽：AI 服务器电容用量需求扩张，非洲供给风险推涨钽价　　AI 服务器拉动聚合物钽电容需求增长，其高容值及储能、去耦能力适配芯片负载快速变化， 据Market Reports World 数据， 全球钽电容市场预计2026—2035 年复合增长5.9%。大多数人都说 AI 无所不能，但鲜少有人真正告诉你，这个能到底体现在哪里。好在很多问题其实都有现成答案。对第一次接触 WorkBuddy 的人，我的建议很简单：遇事不决，先看灵感。

灵感更像一个 AI 任务案例库，你可以在这里看到别人如何使用 WorkBuddy 创建网页、处理文档、分析数据、制作内容等，然后再模仿学习。比如看到一个自动生成周报的案例，你可能会想到自己的日报、会议纪要是否也能交给 WorkBuddy；看到一个资料分析案例，也可能会想到自己的行业报告整理工作。同时非洲供给中枢扰动加剧，钽矿价格大幅上行。　　铟：光模块升级拉动磷化铟需求，出口管制叠加刚性供给推涨铟价　　磷化铟（InP）电子迁移率可达硅的10 倍以上，已成为AI 数据中心高速光模块的核心衬底材料，是铟需求增量的主要驱动力。光模块速率升级与部署总量扩张共同驱动磷化铟需求增长。很多时候，AI 的使用方式并不是来自学习某个技巧，而是重新观察自己的工作流程。铟供给刚性约束叠加中国出口管制，铟价自2026 年年初起步入上行通道。　　钼：存储技术升级驱动材料切换，以钼代钨打开增量空间　　钼在半导体存储领域的应用边界拓展，3D NAND 技术迭代驱动材料升级。

L | 随着堆叠层数增加，传统钨在字线细化后电阻上升影响信号传输，且制程中需额外铺设阻挡辅助层，逐层叠加占用空间制约集成密度；而钼在同等微缩尺寸下电阻更低，且无需阻挡层可直接填充，有利于提升存储密度。新建任务：学会派活，才算真正上手日常使用 WorkBuddy，绝大多数工作都会从新建任务开始。和普通聊天机器人相比，最大的区别在于，你交给它的不应该只是一个问题，而是一件完整的工作。在新建任务时，WorkBuddy 提供了 Plan（计划）、Ask（仅问答）等模式。顾名思义，Plan 模式将先规划任务，等你确认后再执行；而 Ask 模式适合问问题，找思路，无法做执行。

比如：帮我总结一下这篇文章。　　锗：数据中心光纤需求快速增长，中国主导供给强化战略价值　　在光纤需求呈快速扩张的背景下，作为光棒制造不可或缺的掺杂材料，锗的需求或将迎来结构性增长。中国凭借资源储量与产业链优势主导全球锗供给。　　镓：AI 射频与功率器件拉动氮化镓放量，中国原生镓产量占全球99%　　镓以砷化镓和氮化镓形式主导半导体应用，支撑集成电路与光电器件在国防、通信、高性能计算等领域的关键用途。全球镓供给呈现典型伴生资源属性与高度集中格局，整体供给刚性较强。　　国联民生证券表示，AI 算力升级带动整体产业链迎来材料革命，AI 金属材料板块深度受益。我们推荐博迁新材、东方钽业、有研粉材、铂科新材，建议关注海星股份、悦安新材、江南新材、稀美资源。

M | （文章来源：东方财富研究中心）。

N | 这是普通 AI 很擅长的事情。但读取电脑文件夹里的 20 份行业报告，整理今年 AI 手机市场趋势，并生成一份 PPT。才是 WorkBuddy 更适合处理的任务。因为它不仅可以理解内容，还可以围绕目标继续读取文件、调用工具、生成产物。这里也正好解释了 WorkBuddy 和 DeepSeek、Kimi 等模型的区别。大模型更像负责思考的大脑，负责理解、推理和生成内容。WorkBuddy 更像一个工作环境，把模型、本地文件、Skill、工具和任务流程组织起来，让模型能够继续执行后续动作。

此外，自由度颇高的 WorkBuddy 还内置多款模型，同时支持用户添加第三方模型。在设置中的模型页面，可以配置 API Key、模型地址等信息，也可以接入本地部署的大模型。

o | 具体操作也很简单。首先打开 WorkBuddy，在左下角进入：设置 → 模型 → 添加模型进入模型配置页面后，可以看到几种接入方式：第一种是直接选择已有模型提供商。如果 WorkBuddy 已经预设了对应服务，只需要选择提供商，然后填入 API Key 即可。系统会自动补全接口地址和相关配置。

第二种是自定义 API。如果你的模型服务没有出现在列表里，可以选择自定义 / Custom，手动填写三个信息：接口地址（URL）：也就是模型服务提供商提供的 API 地址。API Key：这是调用模型的身份凭证，一般需要在对应模型平台申请。模型名称（Model Name）：填写具体要调用的模型 ID，例如 DeepSeek 的某个模型名称。第三种是接入本地模型。Ollama 本身是一个运行本地模型的工具，启动后会提供兼容 OpenAI 协议的接口，WorkBuddy 可以直接连接。这样做的优势是数据不会上传到云端，同时也不消耗第三方 API 的 Token。

不过，对于大多数普通用户来说，没有必要一开始就研究本地模型。第一次使用，更推荐先体验内置模型，或者接入自己已经拥有 API 的模型。保存之后，这个模型就会出现在 WorkBuddy 的模型选择列表中，之后新建任务时可以直接切换使用。不同任务适合的模型也可能不同。例如写作、数据分析、视觉理解和复杂推理，对模型能力的侧重点都有区别，选择合适的模型，往往能获得更好的效果。助理：下班了，但你的 AI 可以没下班如果人不在电脑旁，WorkBuddy 还能不能继续干活？过去使用 AI，通常需要人坐在电脑前，打开软件，输入需求，然后等待结果。但如果 AI 真正进入日常工作，它不应该永远等着用户坐在屏幕前。

p | WorkBuddy 的助理功能，就是把这个入口延伸到了手机端。在保持 WorkBuddy 电脑端运行之后，用户可以通过微信、企业微信、QQ、飞书、钉钉等平台，从手机向它发送任务，再接收执行结果。比如下班路上突然想起明天要整理会议资料，可以直接发送：帮我读取电脑今日采访文件夹里的资料，整理一份采访纪要。电脑里的 WorkBuddy 会继续执行任务，完成后把结果同步回来。

对于个人用户来说，目前最简单的方式是接入微信助理。

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进入助理设置，找到微信助理，生成二维码后扫码绑定即可。长期使用时，需要注意电脑保持运行，同时可以开启防休眠相关设置，避免电脑进入睡眠状态导致远程任务中断。

r | 向左滑动查看更多内容项目：一次交代，长期有效如果新建任务解决的是现在做什么，项目解决的就是长期围绕一件事持续工作。例如运营一个品牌，可以建立一个项目，把品牌资料、历史报告、写作要求、常用 Skill、专家配置全部放进去。

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以后再进行新品分析、竞品研究或者内容创作时，WorkBuddy 可以直接继承这些背景信息。对于一次性的任务，新建任务就够了。对于持续几周、几个月的工作，项目会更加合适。专家、Skill 和连接器：更专业、更能干、更博闻如果说新建任务负责让 WorkBuddy 开始工作，那么专家、Skill 和连接器解决的就是另一个问题：如何让它变得更专业，拥有更多能力，以及接触更多信息。三者看起来相似，但负责的事情却并不相同。专家：给 Agent 一个专业身份专家可以理解成提前配置好的专业 Agent。比如内容专家更关注资料整理和写作，数据专家更擅长分析表格，PPT 专家则负责演示文档制作。

t | 当一个任务涉及多个领域时，还可以让多个专家组成专家团，让不同 Agent 分工完成不同部分。

例如制作一份行业报告，可以让一个专家负责搜索资料，一个负责分析数据，一个负责整理成文，最后汇总输出。

u | 普通任务不需要频繁调用专家团，但当工作本身需要多个角色协同时，它会更有价值。

v | Skill：给 WorkBuddy 安装新的技能Skill（技能）更像是给 Agent 增加具体工具。

w | 比如要处理 PDF、Word、Excel、PPT，可以安装办公文档 Skill；要进行互联网搜索，可以用 Web Search；要让 Agent 直接打开网页、点击按钮、滚动页面，可以用 Agent Browser。

x | 除了一些 SkillHub 的常规的通用技能，还有适用于 OPC 一人公司，办公协同，开发工具，投资理财，效率工具以及内容创作等技能。连接器：让 WorkBuddy 接入更多外部数据连接器负责解决信息来源的问题。默认情况下，WorkBuddy 主要围绕当前工作空间和用户提供的资料执行任务。

通过连接器，它可以接入更多外部服务，例如腾讯文档、知识库等，让 Agent 能够调用更多数据。比如团队长期维护的一份产品资料库、客户信息库或者项目文档，不需要每次手动下载上传，通过连接器接入后，WorkBuddy 可以直接基于这些信息完成任务。自动化：把重复工作交给 AI自动化适合那些每天、每周都会重复出现的任务。例如每天生成行业新闻简报，每周整理工作周报，每个月更新数据分析报告。

这些事情的特点是流程固定，只是输入内容不断变化。设置好执行时间、任务要求、工作空间和模型之后，WorkBuddy 可以按照计划自动完成。资料库：AI 的长期记忆，你的第二大脑如果说工作空间解决的是这一次任务在哪里执行，资料库解决的就是以后所有任务需要哪些长期信息。很多 AI 工具的问题在于，每次开启新对话，模型都像一个刚入职的新人，需要你重新介绍背景。资料库的作用，就是把这些长期会用到的信息提前保存下来，让 WorkBuddy 在后续任务中可以直接调用。比如公司的产品资料、过去的行业研究报告、团队写作规范、项目历史文件以及常用数据表格，都可以放进资料库。这样以后创建任务时，不需要每次重新上传一遍背景材料，WorkBuddy 可以直接基于这些资料继续工作。更有意思的是，WorkBuddy 的资料库并不是一个单纯的文件存储空间。它支持人机双写。也就是说，人可以主动上传、整理和修改资料；WorkBuddy 在执行任务过程中，也可以使用 AI 编辑，生成新的内容，并进一步将这些成果继续保存到资料库中。

比如你让 WorkBuddy 完成一次行业调研，它可以把最终报告、整理后的数据表或者 Markdown 笔记保存下来，下一次任务继续基于这些内容工作。目前资料库支持多种文件格式，包括 Markdown（MD）、CSV、HTML、Word、Excel、PPT、PDF，以及图片、音频、视频等多媒体文件。其中，MD、HTML、CSV 这类更接近结构化信息的格式，在 AI 工作流里尤其常见。Markdown 适合保存长期知识和结构化笔记；CSV 适合保存数据表和分析结果；HTML 适合保存网页内容和结构化页面。这也意味着，资料库并不只是用来存放最终交付文件，而更像一个不断增长的工作知识库。随着使用时间增加，WorkBuddy 积累的不只是文件本身，还有围绕这些文件形成的项目背景、历史成果和工作习惯。我的邮箱：让邮件成为 Agent 可以处理的工作资料对于很多职场用户来说，邮箱本身就是一个巨大的工作数据库。

y | 合同、客户需求、会议通知、项目进展，长期都散落在邮件里。过去，邮箱负责收信，人负责整理和处理；而 WorkBuddy 的我的邮箱，则尝试让 Agent 直接参与邮件工作流。它会为每个用户创建一个独立的 Agent 邮箱地址。收到邮件后，用户可以在 WorkBuddy 内查看邮件，也可以将邮件加入对话，让 AI 帮助总结内容、提取信息、生成回复或整理待办事项。比如，将客户需求邮件交给 WorkBuddy，它可以提炼关键需求；将合同邮件交给它，它可以快速整理重点条款；将长邮件线程交给它，它可以生成项目进展摘要。需要注意的是，回复、转发等对外操作仍需要用户确认后发送，避免 AI 在未经授权的情况下直接沟通。简单来说，我的邮箱的价值并不是再造一个邮箱，而是让邮件从信息入口变成 Agent 可以调用的工作入口。价格指南截至 2026 年 8 月 24 日，WorkBuddy 和 CodeBuddy 共用同一套账号积分。个人版目前分为体验版 (免费、500 积分/月)、标准版（99 元、4000 积分/月）、高级版（199 元、9000 积分/月）和旗舰版（999 元、50000 积分/月）。

对于首次体验用户，免费版额度已经足够完成一些基础任务，如果后续需要频繁进行文件处理、数据分析、自动化任务等高频使用，再考虑升级付费版本。开发票方面，个人用户可以登录 WorkBuddy 官网，在个人主页进入账单与发票申请。

z | 企业用户则由管理员进入企业管理后台处理。插句题外话，过去一年，关于 AI 的讨论里，焦虑似乎成了一种默认情绪。作为一名 AI 编辑，过去一年里，我被很多朋友和同学问过类似的问题：面对 AI 的快速发展，普通人应该如何避免被冲击？又该如何真正接纳 AI？我的建议一直很明确：干中学。事实上，很多人面对 AI 时，都像站在一片正在上涨的海水前。

| 想游过去，却担心自己不会游泳。于是有人研究泳姿，有人购买装备，有人等待一个完美的下水时机。但真正学会游泳的人，往往是那个先走进水里的人。AI 也是如此。你不可能通过看完所有教程、研究完所有模型，再迎接 AI 时代。即便 WorkBuddy 已经把很多复杂能力封装起来，即便这篇文章已经尽可能详细地介绍了它的使用方法，如果只是停留在阅读和了解层面，却没有在一次次真实任务里摸索自己和 AI 的协作方式，依然很难感受到它的价值。未来属于那些会使用 AI 的人。而会使用的开始，永远来自第一次尝试。

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